Ինչպես ընտրել դեմքի ճանաչման հաճախելիության համակարգը:

1. Ստուգեք, թե արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը ունի աշխույժության հայտնաբերման գործառույթ

Կապիտիվության հայտնաբերման գործառույթը, ինչպես անունն է հուշում, դատելու գործառույթն է, ներկայիս մարդը կենդանի բան է: Որոշ մարդիկ կարող են լուսանկարներ օգտագործել `մեքենան խաբելու համար: Liveness- ի հայտնաբերումը կարող է արդյունավետորեն դիմակայել ընդհանուր հարձակումներին, ինչպիսիք են լուսանկարները, դեմքի փոփոխությունները, դիմակները, անջատիչները եւ էկրանի վերափոխումները:

Liveness- ի հայտնաբերումը բաժանվում է կոոպերատիվի եւ ոչ կոոպերատիվի: Կոոպերատիվի ռեժիմը նշանակում է, որ մարդիկ պետք է կատարեն նշված գործողություններ, ըստ պահանջների, ինչպիսիք են շողոքորթումը: Ոչ կոոպերատիվի տեսակը պետք չէ որեւէ գործողություն անել:
Ընդհանրապես, եթե կարող եք օգտագործել ոչ կոոպերատիվ, օգտագործեք ոչ կոոպերատիվ տեսակը: Ի վերջո, դա խնայում է խնդիրներ եւ ջանք, եւ մարդիկ միշտ ծույլ են, բայց ոչ կոոպերատիվ տեսակը որոշակի պահանջներ ունի դեմքի ճանաչման սպասարկման ապարատային եւ ալգորիթմների համար:
2. Տեսեք, արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը կարող է հաղթահարել բարդ տեսարաններ
Տեսարաններն ու մարդիկ փոփոխելի են, եւ դեմքի ճանաչման հաճախումը պետք է կարողանա դիտարկել անսպասելի իրավիճակներ, ինչպիսիք են շրջակա միջավայրի փոփոխությունները եւ կադրային փոփոխությունները:
Համալիր միջավայրեր հաղթահարելու համար օգտագործվող դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան պետք է աջակցի տարբեր բարդ միջավայրեր, ինչպիսիք են ուժեղ լույսը, ցածր լույսը եւ մութ գիշերային լուսարձակումը եւ կարող են հայտնաբերել բազմաթիվ դեմքեր եւ կողմնակի երեսներ:
Միայն այս եղանակով կարող են բավարարվել մուտքի վերահսկման պահանջները, եւ դեմքի ճանաչման հաճախելիության արդյունավետությունը նույնպես կարող է բարելավվել:
Եթե ​​դեմքի ճանաչման հաճախումը դրսում տեղադրված է, ապա այս գործառույթի պահանջները շատ բարձր կլինեն: Դուք չպետք է ցանկանաք, որ մարդիկ աշխատեն, երբ արեւը ուժեղ է, ամպրոպ եւ անձրեւ, եւ լույս չկա:
Դեմքի ճանաչման հաճախումը անօգուտ է:
3. Ստուգեք, թե արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը կարող է արդիականացվել հին ճանաչման հաճախումից
Ներկայումս նույնականացման եւ հաճախումների մուտքի վերահսկման համակարգը մշակվել է ավելի քան 20 տարի: Նույնականացման եւ հաճախելիության մուտքի վերահսկողությունը գրեթե ամենուրեք առեւտրի կենտրոններում, միավորներ, համայնքներում եւ մետրոներում: Կարելի է ասել, որ ավանդական նույնականացումը եւ հաճախելը մեծ տարածք են լուսաբանել:
Այն կարող է ուղղակիորեն վերափոխել եւ արդիականացնել դեմքի ճանաչման հաճախումը հին ճանաչման բնօրինակի հաճախելիության վրա, որը կարող է ոչ միայն խնայել ամբողջ ճանաչման հաճախելիությունը փոխարինելու թանկ արժեքը, այլեւ պահպանեք նյութերը եւ պաշտպանեք շրջակա միջավայրը
Եթե ​​հին նույնականացման ժամանակը հաճախելը չի ​​կարող վերափոխվել, ապա նոր նույնականացման ժամանակը կարգավորվում է, հինը միայն նետվելու է, կվաճառվի կամ փչացվի:
4. Ստուգեք, թե արդյոք տեղակայված է դեմքի ճանաչման հաճախելիության ալգորիթմը
Ընդհանրապես, դեմքի ճանաչման ալգորիթմը դեմքի ճանաչման հաճախում կտեղակայվի ամպային սերվերի կամ տեղական:
Եթե ​​այն տեղակայված է ամպի մեջ, ապա ճանաչման հաճախելիության համար ապարատային կազմաձեւման պահանջները մեծ չեն: Ապարատային ծախսերը նվազեցնելու համար սերվերի վրա կտեղադրվեն դեմքի ճանաչման հաճախելիության ալգորիթմներ: Որոշ դեպքերում դեմքի ճանաչումը հնարավոր չէ իրականացնել, եւ տվյալները կարող են կորել: Լավ է ընտրել տեղ տեղավորել դեմքի ճանաչման ալգորիթմը տեղում մեքենայի վրա, նույնիսկ եթե այն անցանց է, այն չի ազդի օգտագործման օգտագործման վրա, եւ այն կարող է նաեւ պաշտպանել տեղական տվյալները եւ խուսափել տվյալների կորստից: