Դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության մուտքի կառավարման համակարգի գործառույթի մոդուլ

Տարածաշրջանային խաղարկային վերլուծության ալգորիթմը լայնորեն օգտագործվում է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայում, որն ինտեգրում է համակարգչային պատկերի վերամշակման տեխնոլոգիան եւ կենսանշման սկզբունքները, օգտագործում է համակարգչային պատկերի վերամշակման տեխնոլոգիան `տեսահոլովակների պատկերազարդման կետերը հանելու համար եւ օգտագործում է կենսաթոշակառության սկզբունքները, այսինքն , դեմքի առանձնահատկության ձեւանմուշ: Օգտագործելով ավարտված դեմքի խաղարկային ձեւանմուշը եւ առարկայի վերլուծությունը կատարելու համար առարկայի դեմքի պատկերը, նմանության արժեքը տրվում է վերլուծության արդյունքի համաձայն: Այս արժեքը կարող է օգտագործվել պարզելու, թե դա նույն անձն է:

1. Դեմքի գրավում եւ հետեւելու գործառույթ
Դեմքի գրավումը վերաբերում է անձին պատկերով կամ տեսահոլովակ հոսքի շրջանակներում հայտնաբերելուն եւ անձին ֆոնից առանձնացնելով եւ ինքնաբերաբար խնայել: Դիմանկարների հետեւումը վերաբերում է դիմանկարների գրավման տեխնոլոգիայի օգտագործմանը `ինքնաբերաբար հետեւելու համար նշված դիմանկարը ավտոմատ կերպով հետեւելու համար, քանի որ այն շարժվում է խցիկի կողմից գրավված տիրույթում:
2. Դեմքի ճանաչման հաճախելիության համեմատություն
Դեմքի ճանաչման հաճախելիության ստուգման եւ որոնման համար կա համեմատության երկու ռեժիմ: Ստուգման եղանակը վերաբերում է տվյալների բազայում գրանցված դիմանկարը կամ նշանակված դիմանկարը համեմատելու համար `որոշելու, թե դրանք նույն անձն են: Որոնման ոճի համեմատությունը վերաբերում է տվյալների բազայում գրանցված բոլոր դիմանկարների որոնմանը `պարզելու, թե կա արդյոք նշված դիմանկար:
3. Դեմքի մոդելավորում եւ որոնում
Գրանցված դիմանկարների տվյալները կարող են մոդելավորվել դեմքի առանձնահատկությունները հանելու համար, եւ առաջացած դեմքի ձեւանմուշը (դեմքի խաղարկային ֆայլ) կարող է պահպանվել տվյալների բազայում: Դեմքի որոնում կատարելիս (որոնման տեսակը), նշված դիմանկարը մոդելավորվում է, եւ այնուհետեւ համեմատվում է տվյալների բազայում բոլոր մարդկանց ձեւանմուշների հետ, եւ վերջապես, առավելագույն նմանատիպ մարդկանց ցուցակի հիման վրա:
4. Իրական անձի նույնականացման գործառույթ
Համակարգը կարող է պարզել, թե արդյոք տեսախցիկի առջեւի մարդը իսկական անձն է կամ լուսանկար: Սա խանգարում է օգտվողներին լուսանկարներ օգտագործել խաբելու համար: Այս տեխնոլոգիան պահանջում է, որ օգտագործողը համագործակցի դեմքի արտահայտությունների հետ:
5. Պատկերի որակի ստուգում
Պատկերի որակը ուղղակիորեն ազդում է ճանաչման էֆեկտի վրա: Պատկերի որակի հայտնաբերման գործառույթը կարող է գնահատել համեմատած լուսանկարների պատկերի որակը եւ համապատասխան առաջարկվող արժեքներ տալ ճանաչմանը աջակցելու համար:
Դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության տերմինալը ընդունում է բորբոսքի նոր ձեւավորում: Այն լիովին անցանց է դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախման մուտքի հսկման ժամանակի հաճախելիության արտադրանք: