Մատնահետքերի սկաների նույնականացման համակարգի մոդուլներ

Գիտության եւ տեխնոլոգիայի զարգացման եւ մեր երկրում հասարակության առաջընթացը ավելի ու ավելի շատ մարդիկ գիտակցում են ընտանիքի եւ կյանքի անվտանգության կարեւորությունը: Այնուամենայնիվ, մեխանիկական կողպեքների անվտանգությունն աստիճանաբար չի կարողացել բավարարել մարդկանց կարիքները, եւ միեւնույն ժամանակ առաջացել են մատնահետքերի սկաներներ, երբ պահանջվում են ժամանակներ: Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության մոդուլը մատնահետքերի սկաների հիմնական բաղադրիչն է, որը տեղադրված է այնպիսի սարքերի վրա, ինչպիսիք են մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախումների մուտքի կամ կոշտ սկավառակը եւ մատնահետքերի նույնականացման մոդուլի հավաքումը լրացնելու համար ճանաչման ժամանակի հաճախում: Եկեք դիտարկենք խելացի կողպեքի մատնահետքերի նույնականացման մոդուլը:

1. Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում պատկերի սեղմում
Մատնահետքերի մեծացման մեծացման նույնականացման տվյալների բազան պետք է պահվի սեղմումից հետո `պահեստային տարածքը նվազեցնելու համար: Հիմնական մեթոդները ներառում են JPEG, WSQ, EZW եւ այլն:
2. Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման պատկերի մշակում
Ներառյալ մատնահետքերի նույնականացման տարածքի հայտնաբերումը, պատկերի որակի դատողությունը, ուղղության քարտեզը եւ հաճախականության գնահատումը, պատկերի բարելավումը, մատնահետքերի նույնականացման հաճախության պատկերի բինարիզմը եւ այլն, որոնք վերաբերում են աղմուկի ճանաչման եւ ցանկալի պատկերների մշակման համար -Հետումներ, որպեսզի լեռնաշղթայի կառուցվածքը պարզ լինի, եւ առանձնահատկության մասին տեղեկատվությունն ակնառու է: Դրա նպատակը մատնահետքերի նույնականացման եւ հաճախելիության պատկերների որակի բարելավումն է եւ բարելավել գեղարվեստական ​​արդյունահանման ճշգրտությունը: Սովորաբար, նախամշակման գործընթացը ներառում է նորմալացում, պատկերի հատվածավորում, բարելավում, բինարացիա եւ նոսրացում, բայց նախամշակման քայլերը տարբեր են ըստ հատուկ իրավիճակի:
3. Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման առանձնահատկությունների արդյունահանում
Մատնահետքերի ճանաչում եւ հաճախելիության առանձնահատկությունների արդյունահանում. Արդյունաբերություն. Մատնահետքերի ճանաչման եւ հաճախելիության մասին `նախամշակված պատկերից հաճախելու համար: Տեղեկատվությունը հիմնականում ներառում է պարամետրեր, ինչպիսիք են տեսակը, կոորդինատները եւ ուղղությունը: Մատնահետքերի նույնականացման հաճախության մանրամասն առանձնահատկությունները պարունակում են վերջնական կետեր, Bifurcation կետեր, մեկուսացված կետեր, կարճ պատառաքաղներ, օղակներ եւ այլն: Լեռնաշղթաների վերջնական հնարավորությունները առավելագույն հնարավորություններն են եւ հեշտ է ձեռք բերել: Այս երկու տեսակի հատկությունների կետերը կարող են համընկնել մատնահետքերի ճանաչման եւ հաճախելիության առանձնահատկություններին. Հաշվարկեք այդ նմանությունը գեղարվեստական ​​արդյունքի արդյունքի եւ պահված խաղարկային ձեւանմուշի միջեւ:
4. Մատնահետքերի նույնականացման հաճախելիության համընկնում
Մատնահետքերի նույնականացման հաճախելիության համադրությունն է `մատնահետքերի նույնականացման հատկությունների համեմատությունը` մատնահետքերի նույնականացման հաճախելիության հատկություններով, որոնք պահպանվում են մատնահետքերի նույնականացման հաճախելիության տվյալների բազայում `որոշելու, թե դրանք պատկանում են մատնահետքերի նույնականացմանը: Մատնահետքերի նույնականացման հաճախության համեմատության երկու եղանակ կա.
1) մեկ-մեկ համեմատություն. Օգտագործողի ID- ի համաձայն, առբերեք մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը, որպեսզի օգտագործողի մասնակցությունը համեմատվի մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության տվյալների բազայից, ապա համեմատեք այն նոր հավաքված մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում.
2) մեկ-շատ համեմատություն. Համեմատեք մատնահետքերի նոր ճանաչման ժամանակի հաճախումը մատնահետքերի ճանաչման բոլոր հաճախակի մասնակցությունը մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության տվյալների բազայում մեկ առ մեկ:
Կողպեքի շուկայի վերաբերյալ իմ երկրի վիճակագրության համաձայն, ավանդական կողպեքների ընդհանուր վաճառքը հակված է անկմանը, եւ չնայած մատնահետքերի սկաներների մասնաբաժինը բարձր չէ: Ներկայումս ավելի ու ավելի շատ բնակելի տարածքներ եւ ձեռնարկությունների մուտքի հսկողություն ընդունվել են մատնահետքերի սկաներներ որպես ստանդարտ կողպեքներ: Դա անդառնալի փաստ է, որ մատնահետքերի սկաներները փոխարինել են ավանդական կողպեքներին: Միեւնույն ժամանակ, ի պատասխան մարդկանց տարբեր կարիքների, R & D- ն եւ մատնահետքերի նույնականացման եւ հաճախելիության տեխնոլոգիայի նորարարությունը նույնպես անընդհատ ամրապնդվում են, եւ ապագան պայծառ կլինի: