Որոնք են կենսաչափական մուտքի կառավարման համակարգերի դասակարգումները:

Recognition անաչման ժամանակի հաճախելիության համակարգի ապարատը հիմնականում բաղկացած է միկրոպրոցեսորից, ճանաչման ժամանակի հաճախման մոդուլ, հեղուկ բյուրեղապակի ցուցադրման մոդուլ, ստեղնաշար, ժամացույցի / օրացույցի չիպ, էլեկտրոնային վերահսկվող կողպեք եւ էլեկտրամատակարարում: Միկրոպրոցեսորը, որպես համակարգի վերին համակարգիչ, վերահսկում է ամբողջ համակարգը: Մատնահետքերի նույնականացման եւ հաճախելիության մոդուլը հիմնականում կատարում է մատնահետքերի առանձնահատկությունների հավաքածուն, համեմատությունը, պահումը եւ ջնջումը: Հեղուկ բյուրեղապակի ցուցադրման մոդուլն օգտագործվում է դռան բացման գրառումների, իրական ժամանակի ժամացույցի եւ շահագործման հրահանգների վերաբերյալ տեղեկատվություն ցուցադրելու համար եւ ստեղնաշարի միջոցով ձեւավորում է տղամարդկային մեքենայի միջերեսը:

Մատնահետքերի ընթերցման սարքը (կոլեկցիոներ) օգտագործում է ֆոտոշարքային տեխնոլոգիա կամ կապիտային տեխնոլոգիա, մատնահետքերի տեղեկատվությունը հավաքելու համար, ապա արդյունահանումներ է քաղում եւ դրանք համեմատում է պահված խաղարկային տեղեկատվության հետ: Այս գործընթացը բոլորն ավարտված են ընթերցանության սարքում, կամ ընթերցանության սարքը կարող է միայն մատնահետքեր հավաքել, այնուհետեւ դրանք փոխանցել ֆոնային սարքավորումների (օրինակ, համակարգիչ): Մատնահետքերն առանձին հավաքելու սարքը հեշտ է մանրանկարչացնել, հեշտ օգտագործման համար, եւ համակարգի նույնականացման արագությունը նույնպես համեմատաբար արագ է: Մատնահետքերի առանձնահատկությունների հավաքածուն պահանջում է ստեղծել մարդու մատի եւ կոլեկտորի միջեւ սահմանված փոխհարաբերություններ: Հետեւաբար, համակարգը պակաս ընկերական է:
Biostatistics- ը ցույց է տալիս, որ մատնահետքերը ունեն բարձր եզակիություն, եւ մարդկանց միջեւ հայտնված նույնական մատնահետքերի հավանականությունը շատ ցածր է, բայց բարձր անվտանգության ռիսկ կա: Հետեւաբար, հայտնվել են մատնահետքերի հավաքման գործառույթ ունեցող արտադրանքները, հիմնականում բարձրացնել ջերմաստիճանի, առաձգականության եւ մանրէազերծման հայտնաբերումը `հավաքված մատնահետքերի իսկությունը հաստատելու համար: Անվտանգության պահանջներին մուտքի հսկման համակարգի համար, բացի մատնահետքերի նույնականացման եւ ժամանակի հաճախումից, այլ նույնականացման մեթոդներ, ինչպիսիք են գաղտնաբառերը, համակարգի անվտանգությունը բարելավելու համար:
1. PALM RESSECATION TIME CONTCHENCY Մուտքի հսկման համակարգ
Palmprint- ում պարունակվող տեղեկատվությունը հարուստ է, եւ մարդու ինքնությունը կարող է լիովին որոշվել `օգտագործելով գծի առանձնահատկությունները, կետի առանձնահատկությունները եւ palmprint- ի երկրաչափական հատկությունները: Palm Recognition Time Commentance տեխնոլոգիայի հիմքը Palm Geometry Recognition- ն է: Palm GeoMetry Recognition- ը `օգտագործողի արմավենու եւ մատների ֆիզիկական բնութագրերը, եւ առաջադեմ արտադրանքները կարող են նաեւ ճանաչել եռաչափ պատկերներ:
Palm Geometry Recognition- ը ավելի հարմար է օգտագործել: Այն հարմար է մեծ թվով օգտվողներ ունեցող սցենարների կամ հեշտ ընդունման համար, եւ ճշգրտությունը շատ բարձր է: 1 վայրկյանից պակաս ժամանակում օգտագործողի ինքնությունը հաստատվում է `օգտագործողի եզակի ափի չափի, ձեւի եւ մակերեսի մակերեսը հայտնաբերելու միջոցով, որպեսզի ապահովի միայն լիազորված անձնակազմը ինչպես հասնել մուտքի վերահսկման նպատակին: Որպես ռադիոհաճախականության քարտերի հսկման համակարգի այլընտրանք, Palm Print Access Control System- ը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին պահպանել քարտերի օգտագործման եւ կառավարման արժեքը եւ կարող է օգտագործվել այլ մուտքի կառավարման համակարգերի հետ `անվտանգության բարձրացման համար: Մատնահետքերի ճանաչման հաճախելիության համակարգի համեմատ, ափի ճանաչման համակարգը ունի կեղտ եւ սպիներ, որոնք չեն ազդում չափման վրա, իսկ ձեռքը հեշտ է ընդունել սկաների եւ այլն:
2. Իրիսի ճանաչման մուտքի կառավարման համակարգ
IRIS Recognition Access Control համակարգը մարդկանց ինքնությունը որոշելն է եւ որոշում է, թե դուռը կողպեքը բացելու միջոցով `համեմատելով նմանությունը Iris պատկերի պատկերների միջեւ: Իրիսի ճանաչման տեխնոլոգիայի գործընթացը, ընդհանուր առմամբ, ներառում է չորս քայլ. Մարդկանց աչքերը նկարահանելու համար մեկը պետք է օգտագործի հատուկ տեսախցիկների սարքավորումներ, իրիսի պատկերներ ձեռք բերելու համար եւ փոխանցեք IRIS Recognition համակարգի պատկերի նախնական ծրագրային ապահովման: Երկրորդը IRIS- ին տեղակայելն է, որոշեք պատկերի ներքին շրջանակի, արտաքին շրջանակի եւ քառակուսի կորի դիրքը. Կարգավորեք IRIS- ի չափը պատկերով համակարգի տեղադրման պարամետրերին, այսինքն, նորմալացրեք եւ կատարում պատկերի բարձրացումը: Երրորդն այն է, որ ընդունեք հատուկ ալգորիթմ `Iris Iris- ի պատկերացումից անհրաժեշտ խաղարկային կետերը հանելու համար եւ դրանք կոդավորելու համար: Չորրորդը պետք է համապատասխանեցնի իրերի պատկերների արդյունահանման միջոցով ձեռք բերված գեղարվեստական ​​պատվաստման կոդերի հետ մեկ առ մեկ `դատել, թե նույնականացման նպատակին հասնելն է: IRIS Recognition Access Control համակարգը ֆիզիկական շփում չի պահանջում, ունի կեղծ ճանաչման ցածր մակարդակ եւ բարձր հուսալիություն. Այնուամենայնիվ, դժվար է մանրանկարացնել առջեւի սարքավորումները, ծախսը բարձր է, եւ դժվար է այն մեծ մասշտաբով խթանել:
3. Դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության հսկման համակարգ
Համեմատ ճանաչման այլ տեխնոլոգիաների հետ, Դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության տեխնոլոգիան դիմումի գործընթացում ունի եզակի առավելություններ, օրինակ, ավելի հարմար է պատկերի տեղեկատվության հավաքածուի գործընթացում եւ աստիճանաբար դարձել է կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիայի ամենատարածվածը: Հետախուզության եւ օրինաչափությունների ճանաչման ուշադրության կենտրոնում են նաեւ մուտքի կառավարման համակարգերում:
Դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախումների մուտքի վերահսկման համակարգը հավաքում է բոլոր անձնակազմի դեմքի տեղեկատվությունը, որոնց թույլատրվում է մուտք գործել մուտքի հսկման համակարգ եւ պահում է այն դեմքի տվյալների բազայում: Երբ մարդը մուտք է գործում մուտքի կառավարման համակարգ, դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախման մուտքի հսկման համակարգը նախ կկարողանա դիմանկար տեղեկատվություն ձեռք բերել տեսախցիկի միջոցով, ապա հավաքագրված դիմանկարը համակարգչում մուտք գործելու համար, այնուհետեւ մուտքագրեք դիմումի ճանաչման ժամանակ: Այս գործընթացում համակարգը նախընտրում է այցելուի դիմանկարը `արդյունքների արտահայտման, լուսավորության եւ մուտքային սարքերի ազդեցությունից խուսափելու համար, արդյունահանում է նախապես արտահանված դիմանկարի առանձնահատկությունները եւ արդյունահանվում եւ համեմատում է տվյալների շտեմարանում եւ Գրանցեք ճանաչման արդյունքները: Դեմքի տեղեկատվությունը, որը կարող է հաջողությամբ համեմատել տվյալների բազայում, մուտքի կառավարման համակարգը կստանա համակարգչի դռների բացման հրահանգը, եւ այցելուների մուտքի թույլտվության թույլտվությունը կմտածվի մուտքի վերահսկման համակարգի ապարատային մասի միջոցով. Հակառակ դեպքում, համակարգիչը հրահանգ չի թողարկի դուռը բացելու համար, եւ մուտքի հսկողությունը չի բացվի համակարգը, եւ այցելուի դեմքի տեղեկատվությունը կգրանցվի ապագա հարցման եւ վերահսկողության համար: