Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության բիզնեսում հարկավոր է ավելի շատ շուկա գնալ, եւ տվյալները շատ չվստահեք

Ինտերնետի զարգացումով ավելի ու ավելի շատ տեղեկություններ են մուտքագրվում եւ ինտեգրված, ուստի «մեծ տվյալներ» են հայտնվում: Կասկած չկա, որ մեծ տվյալները այսօրվա դարաշրջանում քննության, վերլուծության եւ որոշումների կայացման հզոր գործիք են, բայց բավական է տվյալները միայնակ: Մի մոռացեք, որ ընթացիկ տվյալներն իրականում համեմատաբար մասնատված են, եւ որոշ ոլորտներում որոշ խմբերի համար դժվար է տվյալների մեջ ներառվել: Եթե ​​դուք մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում եք, ապա չպետք է շատ վստահեք տվյալներին, հատկապես մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության արտադրողների եւ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակ հաճախելի ընկերությունների համար:

2017-ից 2018 թվականների ընթացքում ժամանակաշրջանի ընթացքում տեղի ունեցավ լիովին ավտոմատ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում: Անկախ նրանից, թե դա արդյունաբերության վերլուծություն է, թե մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության պատկերացում, թվում է, որ ցույց է տալիս այս միտումը: Բնականաբար, որպես մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման արտադրողն անցնի այս հնարավորությունը: Որպեսզի լրիվ ավտոմատ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը ավելի հարմար լինի ներկայիս տվյալների բնութագրերի համար, մենք ավելացրել ենք շատ նորաձեւ տարրեր, ինչպիսիք են պարզ ձեւերը, գեղեցիկ գույները, բազմաթիվ ապակողպման մեթոդներ եւ այլն: չափազանց թեթեւ է եւ չի ցանկանում այն ​​գնել:
Իրականում, եթե մտածում եք դրա մասին, եթե դուք անում եք մատնահետքերի ճանաչման ժամանակ հաճախելու բիզնեսը, մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը, առաջ Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը, ըստ էության, բախվում են ամբողջ երկրից, եւ ամբողջ երկրում իրավիճակը գալիս է բնականաբար տարբեր է: Այսպես կոչված վերլուծության հաշվետվությունների եւ մատնահետքերի ճանաչման հանրաճանաչության ժամանակի հաճախման մոդելներն արվում են առաջին եւ երկրորդ մակարդակի քաղաքների սպառման բնութագրերի համաձայն, բայց դրանք որոշ չափով անպիտան են սովորական քաղաքներում սպառողների համար: Փաստորեն, եթե հիմա մտածում եք այդ մասին, բոլորը դեռ շատ բան չգիտեն մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման մասին: Եթե ​​քայլեք ամբողջովին ավտոմատ եւ այնքան նորաձեւ եւ հարմարավետ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում, բնականաբար, մտահոգություններ կունենաք: 2018-ին մատնահետքերի կիսամյակային ավտոմատ ճանաչումը շատ տարածված է: Մասնակցությունը պարզապես պատկերացնում է զարգացման այս միտումը:
Փաստորեն, մենք պետք է դիտենք մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության արդյունաբերության համապատասխան տվյալները, բայց մենք չպետք է շատ վստահենք, քանի որ տվյալները հաճախ այնքան էլ կատարյալ չեն: Այս պահին մենք պետք է ավելի շատ շուկա գնանք շուկա, եւ երկուսի համադրությունը կարող է ավելի համոզիչ եզրակացություն անել: Մատնահետքերի նույնականացման ժամանակի հաճախելիության արտադրողների եւ ընկերությունների համար դա ավելին իմանալն է ազգային շուկայի եւ մատնահետքերի նույնականացման ժամանակի հաճախելիության դիլերների համար, այլ ավելին իմանալն է տեղական շուկայի մասին: Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության բիզնեսում դուք պետք է գնաք շուկա, հակառակ դեպքում կարող եք մշակել այնպիսի ապրանքներ, որոնք հաճախորդները չեն հաստատում, եւ վերջում դա մատնահետքերի ճանաչման ժամանակ է, որը տառապում է կորուստը: