տուն> Ընկերության նորություններ> Ինչպես է գործում մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման գործառույթը, հնարավոր է, որ մատնահետքերը պատճենվեն:

Ինչպես է գործում մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման գործառույթը, հնարավոր է, որ մատնահետքերը պատճենվեն:

April 10, 2023

Մատնահետքերի նույնականացումը ներկայումս մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախելիության ամենատարածված մեթոդն է: Ժամացույցը ներսից եւ դուրս գալու աշխատանքից, հեռախոսը ապակողպելը, դուռը բացելը եւ այլն: Այսպիսով, ինչպես է իրականացվում մատնահետքերի ճանաչման գործառույթը:

How Is The Fingerprint Recognition Time Attendance Function Realized Is It Possible For Fingerprints To Be Copied

Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախման շարունակական զարգացումով եւ հասունությամբ, դռան կողպեքները օգտագործում են նաեւ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը հաճախում: Այդ ժամանակվանից ծնվել է մտավոր մատնահետքերի ճանաչման ժամանակ հաճախում: Խելացի դռների կողպեքները զգալիորեն բարելավում են դռան կողպեքների անվտանգությունն ու հարմարավետությունը մատնահետքերի ճանաչման գործառույթների կիրառմամբ: Ինչպես է իրականացվում մատնահետքերի ճանաչման մատնահետքերի ճանաչման գործառույթը:
Այսպես կոչված մատնահետքը վերաբերում է մարդու մարմնի մատի մակերեւույթի գծերին: Մատնահետքերի նույնականացումը հիմնականում ունի հետեւյալ երեք գործընթացները.
1. Մատնահետքերի ուժեղացում
Մատնահետքերի հավաքածուի գործընթացում, տարբեր պատճառներով, հավաքված մատնահետքերի պատկերը անխուսափելիորեն ներկայացնում է որոշ աղմուկ, եթե այն ուղղակիորեն օգտագործվում է մատնահետքերի նույնականացման համար, հաճախ ավելի լավ արդյունքների հասնելն է: Հետեւաբար, մենք կարող ենք բարելավել մատնահետքերի պատկերի որակը պատկերի բարելավման որոշակի տեխնիկայի միջոցով: Այն տեխնիկան, որը կօգտագործվի այստեղ, ներառում է պատկերի սեգմենտացիա, histogram հավասարեցում, ֆիլտրի բարելավում, բինարացիա, նոսրացում եւ այլն:
2. Խաղարկային արդյունահանում
Մատնահետքը մարդու մարմնի կենսաբանական բնութագիրն է, որը «եզակի» է եւ «ոչ վերարտադրելի»: Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը Մատնահետքերը մատնահետքերը նորմալ օգտագործում են դրանք հավաքելուց հետո:
3. Մատնահետքերի համընկնում
Մատնահետքերի համապատասխանող ալգորիթմներ կան բազմաթիվ տեսակի, ներառյալ մատնանշման համապատասխանող, լեռնային ձեւի համապատասխանող, պատկերի վրա հիմնված համապատասխանող եւ գրաֆիկական համապատասխան համապատասխան եւ այլն: Point օրինաչափության համընկնումը պետք է համապատասխանի տվյալների բազայում տեղադրված Minutiae Point- ի արդյունահանված MinutiaE կետի հավաքածուն: Եթե ​​կետը համընկնում է որոշ ռոտացիայի, մասշտաբի վերափոխման եւ թարգմանության վերափոխման միջոցով, ապա համընկնում են մատնահետքերի երկու պատկերները:
Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախումների գործառույթը իրականացնելու երկու եղանակ կա.
1. Ապրեք մատնահետքերի նույնականացման հաճախումը
Դա միայն արձագանքում է իրական մարդկանց կենդանի մատնահետքերի նույնականացմանը եւ չի հայտնաբերում բոլոր մյուս նյութերը, որոնք կարող են արդյունավետորեն տարբերակել իրական եւ կեղծ մատնահետքերը: Ընդհանրապես, մենք կարող ենք դա անել, օգտագործելով կիսահաղորդչային մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում:
2. Մատնահետքերի օպտիկական ճանաչման ժամանակի հաճախում
Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախումը ավելի վաղ մատնահետքերի ճանաչման ժամանակի հաճախում է: Օպտիկական արտանետման սարքի կողմից արտանետվող լույսի հիման վրա այն արտանետվում է մատին, այնուհետեւ արտացոլվում է մեքենա, տվյալներ ստանալու համար, եւ տվյալների բազայի համեմատ, հետեւողական է:
Մատնահետքերի ճանաչման ժամանակը Օգտագործեք Կենսաչափական նույնականացման առաջադեմ տեխնոլոգիական տեխնոլոգիա, որը կարող է արդյունավետորեն տարբերակել իրական եւ կեղծ մատնահետքերը արագ եւ սովորաբար նույնականացվող մատնահետքերի նախադրյալների ներքո:
Կապվեք մեզ հետ

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Հանրահայտ ապրանքներ
You may also like
Related Categories

Ուղարկել այս մատակարարին

Առարկա:
Բջջային հեռախոս:
Email:
Հաղորդագրություն:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Հեղինակային իրավունք © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են:

Մենք անհապաղ կապվելու ենք ձեզ հետ

Լրացրեք ավելի շատ տեղեկություններ, որպեսզի ավելի արագ կապվեք ձեզ հետ

Գաղտնիության հայտարարություն. Ձեր գաղտնիությունը մեզ համար շատ կարեւոր է: Մեր ընկերությունը խոստանում է չբացահայտել ձեր անձնական տեղեկատվությունը ցանկացած տարածության մեջ `ձեր բացահայտ թույլտվությունների միջոցով:

Ուղարկել