Կարող են դիմակայել ճանաչման հաճախելիության մոնիտորինգը, գիշերը հստակ դիտվում է:

1960-ականներից մինչեւ 1990-ականներ, դեմքի ճանաչման որոշ համակարգեր նույնպես աստիճանաբար մտել են շուկա: Դեմքի ճանաչման հաճախելիության համակարգը նաեւ անվտանգության ոլորտում դիմումներից մեկն է, եւ դա նաեւ անվտանգության ոլորտում պաշտպանության կարեւոր գիծ է:

Դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան հիմնված է դեմքի հատկությունների վրա: Նախ, վիդեո պատկերներով դատվում է `դեմք կա: Եթե ​​առկա է դեմք, ապա յուրաքանչյուր հիմնական դեմքի օրգանի դիրքը, չափը եւ դիրքի տեղեկատվությունը հետագայում տրվում են: Ըստ տեղեկությունների, յուրաքանչյուր դեմք էլ ավելի է արդյունահանվում: Ինքնության առանձնահատկություններ եւ համեմատվում է հայտնի դեմքերի հետ `յուրաքանչյուր դեմքի ինքնությունը հայտնաբերելու համար:
Դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան բաժանված է երկու կատեգորիայի, հակաահաբեկչական անվտանգություն եւ հետաքննություն եւ ապացույցների հավաքածու: Դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան առաջին անգամ օգտագործվել է ազգային անվտանգության ոլորտում, բայց այն աստիճանաբար դառնում է առեւտրայնացված:
Հայտերի առաջին կատեգորիան ավելի բարդ է եւ պահանջում է դեմքի ճանաչման բարձրագույն տեխնոլոգիա:
Երկրորդ կարգը կենտրոնանում է ձեռնարկությունների կառավարման եւ առեւտրի գաղտնիքների վրա, եւ տեխնիկական դժվարությունը համեմատաբար ցածր է: Նույնականացման ընթացքում համակարգիչը օգտագործում է համապատասխան ծրագրակազմ `տեսանյութերի պատկերներ հավաքելու, դեմքի դիրքավորումը, դեմքի ճանաչման հաճախելիության նախապատվությունը, ինքնության հաստատումը եւ ինքնության որոնումը:
Դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան ընդունում է պատկերի վերամշակման տեխնոլոգիան եւ բիոստատոլոգիական սկզբունքը, պատկերի մշակման տեխնոլոգիան առաջացնում է դեմքի կերպարը տեսանյութից, եւ մաթեմատիկական մոդելը օգտագործվում է մաթեմատիկական մոդելը վերլուծելու եւ ստեղծելու համար Դեմքի խաղարկային ձեւանմուշ եւ դեմքի պատկեր, իրականացրեք խաղարկային վերլուծություն, նման արժեք տվեք վերլուծության արդյունքի համաձայն եւ օգտագործեք այս արժեքը `որոշելու, թե դա նույն անձն է: Այս տեխնոլոգիան լայնորեն կիրառվել է այնպիսի կարեւոր ոլորտներում, ինչպիսիք են անվտանգությունը:
Կենսաչափական այլ տեխնոլոգիաների համեմատությամբ, դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան անվտանգության ոլորտում առաջին ընտրությունն է, քանի որ դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիան հուսալի եւ ճշգրիտ է, եւ ֆիքսված կեցվածք չի պահանջում:
Փաստորեն, նախկինում դեմքի ճանաչման ներկայիս տեխնոլոգիան տարբերվում է նախկինում: Արտաքին լույսը քիչ ազդեցություն է թողնում այսօրվա դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիայի վրա: Նույնը վերաբերում է դեմքի ճանաչմանը `հեշտությամբ:
Վերջին տարիներին անվտանգության ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիայի կիրառումը անվտանգության ծրագրերում ավելի ու ավելի շատ ուշադրություն է դարձրել: Դեմքի ճանաչման նախորդ հաճախելիության տեխնոլոգիան պետք է տառապեր կեցվածքի, արտաքին հարաբերությունների եւ դարաշրջանի տարբերություններից, բայց այն այլեւս գոյություն չունի: Recognition անաչման մակարդակը կբարելավվի ավելի լայն ոլորտ, եւ մոնիտորինգի մեջ դեմքի ճանաչման հաճախելիության տեխնոլոգիայի ինտելեկտու կիրառումը կստանա ավելի ու ավելի մեծ ուշադրություն: