Ինչպես է դիմակայի ճանաչման մուտքի մուտքի վերահսկումը ճանաչում դեմքի պատկերները:

Արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաների մշակմամբ, շատ բնակելի տարածքներ կամ գրասենյակային շենքեր օգտագործել են դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախում Խելացի մուտքի կառավարման համակարգ: Մի անհանգստացեք ձեր մուտքի վերահսկման քարտը կորցնելու եւ մատները կլպելու համար: Այսպիսի ճանաչումը փոխարինում է ճանաչման ավանդական մեթոդին, բայց չպետք է իմանաք, թե ինչպես է բարձր ճանաչման հասանելիության վերահսկումը ճանաչում դեմքը:

1. Դեմքի ձեռքբերում եւ հետեւում
Դեմքի գրավումը վերաբերում է պատկերի կամ վիդեո հոսքի շրջանակներում պատկերով հայտնաբերելուն եւ պատկերը ֆոնից առանձնացնելով եւ ինքնաբերաբար խնայելը, երկայնական հետեւանքները վերանայում են նշված պատկերը, քանի որ այն տեղափոխվում է գրված տիրույթում Տեսախցիկը, դեմքի ճանաչման հաճախելիության մուտքի վերահսկումը հիմնականում կախված է այս տեխնոլոգիային: Դեմքի պատկերի հետեւումը վերաբերում է դեմքի պատկերի ձեռքբերման տեխնոլոգիայի օգտագործմանը `նշված դեմքի պատկերը ինքնաբերաբար հետեւելու համար, երբ նշված դեմքի պատկերը շարժվում է խցիկի կողմից գրավված տեսականուում: Դեմքի ճանաչման հաճախելիության մուտքի վերահսկողությունը ճանաչում է դեմքերը: Հիմնականում ապավինեք այս տեխնոլոգիային:
2. Դեմքի ճանաչման հաճախելիության համեմատություն
Դեմքի ճանաչման հաճախելիության ռեժիմը եւ որոնման տեսակը երկու համեմատության ռեժիմ են, ստուգման եղանակը `ստուգելու համար, թե հավաքագրված պատկերը կամ նշված պատկերը համեմատվում է այն նույն անձի հետ, որը նույնն է Նշվում է տվյալների բազայում գրանցված բոլոր պատկերները պարզելու համար, պարզելու համար, թե արդյոք նշված պատկերը գոյություն ունի, դեմքի ճանաչման հաճախելիության մուտքի վերահսկողության հետախուզությունը հենց այն է, որ կարելի է համեմատել հավաքված դեմքի պատկերների հետ:
3. Դեմքի տվյալների մոդելավորում եւ որոնում
Գրադարանում գրանցված դեմքի պատկերի տվյալները կարող են մոդելավորվել դեմքի առանձնահատկությունները, եւ առաջացած դեմքի ձեւանմուշը կարող է պահպանվել տվյալների բազայում, դեմքի որոնման մեջ նշված է սեփականատիրոջ ձեւանմուշը Տվյալների բազայում եւ, վերջապես, թվարկեք նմանություն ունեցող մարդկանց ցուցակը `համաձայն համեմատված նմանության արժեքի, այնպես որ, երբ կարող եք մուտք գործել եւ դուրս գալ դուռը, դա հաջողությամբ ճանաչվել է դեմքի ճանաչման հաճախելիության կառավարման համակարգը:
4. Կենդանի դինամիկ հայտնաբերում
Նախկինում եղել է դիակների ստատիկ ճանաչում, որը նույնականացվել է նշանակված տարածքի կամ միջակայքի միջոցով, այսինքն `անկյունագծային անկյունների, տարածությունների եւ դիրքերի հայտնաբերման պահանջները համեմատաբար բարձր կլինեն: Դեմքի ստատիկ ճանաչման մասնակցության առանձնահատկությունն այն է, որ օգտագործողի կարողությունը փոքր է: Ավելին, անվտանգության աշխատանքը բարձր չէ, եւ լուսանկարը կարող է անցնել: Հետեւաբար, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd.- ը կզարգացնի դինամիկ դեմքի ճանաչման հաճախելիության մուտքի հսկողություն: Համակարգը կարող է պարզել, թե արդյոք տեսախցիկը կարող է նույնականացնել իրական մարդուն կամ լուսանկար, լուսանկարների խարդախությունները կանխելու համար: Տեխնոլոգիան պահանջում է իրական ժամանակի հայտնաբերման տեխնոլոգիայի օգտագործում, դինամիկ դեմքի ճանաչման հաճախելիության համար:
5. Պատկերի որակի ստուգում
Պատկերի որակը ուղղակիորեն ազդում է ճանաչման էֆեկտի վրա: Պատկերի որակի հայտնաբերման գործառույթը կարող է կատարել պատկերի որակի գնահատումը `համեմատած լուսանկարների վրա եւ համապատասխան առաջարկվող արժեքներ տալ ճանաչմանը աջակցելու համար: New անկացած նոր տեխնոլոգիա չի կարող կատարյալ լինել զարգացման փուլում, իսկ ոմանք էլ կատարյալ չեն: Իրերը շատ ժամանակ են պահանջում կատարյալ եւ դեմքի ճանաչման հետ կապված խնդիրների լուծման համար, տեխնոլոգիայի շարունակական առաջխաղացման շարժիչ ուժերից մեկն է:
6. Ապագայում ավելի ու ավելի շատ քաղաքներ կդառնան խելացի, եւ տեխնոլոգիական կողմնորոշված ​​արտադրանքը կկազմի քաղաքացիներին `ավելի հարմարավետ կյանք վարելու, բնականաբար փրկելու բնական ռեսուրսները, չնայած կառավարությանը խնայել Քաղաքը ավելի հարմարավետ դարձնելու միջոցներ: Ապագայում ավելի խելացի, բայց շատ ջանքեր կգործադրի հաջողակ լինելու համար: