Ինչպես ընտրել դեմքի ճանաչման հաճախում:

Ներկայումս Գաղտնիության վրա մեր ուշադրությամբ ներմուծման եւ արտահանման անվտանգության աշխատանքը դարձել է մեր աշխատանքի գերակա առաջնահերթությունը, եւ ներկայիս կենսաչափության մեջ, դեմքի ճանաչումը շատ է անհանգստացնում բոլորին, եւ այժմ ավելի շատ է եւ այժմ ավելի շատ է եւ ավելին Ավելի շատ տեղեր սկսել են օգտագործել դեմքի ճանաչման հաճախումը, ինչը հարմար է եւ արագ: Այսօր, դեմքի ճանաչման հաճախելիության համար, եկեք դիտարկենք, թե ինչպես ընտրել դեմքի ճանաչման հաճախելիությունը եւ ինչպես ընտրել դեմքի ճանաչման հաճախում:

1. Ստուգեք, թե արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը ունի մարդու մարմնի հայտնաբերման գործառույթ
Մարդու մարմնի հայտնաբերման գործառույթը, քանի որ անունը ենթադրում է, դատելու գործառույթն է, ներկայիս մարդը կենդանի արարած է:
Որոշ մարդիկ կարող են օգտագործել լուսանկարներ `ապուշացնելու համար, եւ մարդկային հայտնաբերումը կարող է դիմակայել ընդհանուր հարձակումներին, ինչպիսիք են լուսանկարները, բախումները եւ էկրանի վերափոխումները:
Մարդու մարմնի հայտնաբերումը բաժանվում է համագործակցային տիպի եւ ոչ կոոպերատիվ տիպի: Կոոպերատիվի տեսակը նշանակում է, որ անձը պետք է կատարի սահմանված գործողություններ, ինչպես պահանջվում է, թարթում է, եւ ոչ կոոպերատիվ տիպը որեւէ գործողություն կատարելու կարիք չունի:
Ընդհանրապես, կարող եք օգտագործել ոչ կոոպերատիվ տեսակը, եթե կարող եք օգտագործել ոչ կոոպերատիվ տեսակը: Ի վերջո, այն խնայում է ժամանակը եւ ջանքերը, եւ մարդիկ միշտ ծույլ են, բայց ոչ կոոպերատիվ տեսակը որոշակի պահանջներ ունի ապարատային եւ դեմքի ճանաչման հաճախելիության վրա:
2. Տեսեք, արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը կարող է հաղթահարել բարդ սցենարներ
Տեսարաններն ու մարդիկ փոփոխելի են, եւ դեմքի ճանաչման հաճախումը պետք է կարողանա դիտարկել անսպասելի իրավիճակներ, ինչպիսիք են շրջակա միջավայրի փոփոխությունները եւ կադրային փոփոխությունները:
Համալիր միջավայրեր հաղթահարելու համար օգտագործվող դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան պետք է աջակցի մի շարք բարդ միջավայրեր, ինչպիսիք են ուժեղ լույսը, ցածր լույսը եւ մութ գիշերային լուսավորությունը եւ կարող են հայտնաբերել դեմքի դիրքերը տարբեր անկյուններից եւ կողմնակի երեսներից:
Միայն այս կերպ կարող է այն բավարարել մուտքի վերահսկման կարիքները եւ բարելավել դեմքի ճանաչման հաճախելիության արդյունավետությունը:
Եթե ​​դեմքի ճանաչման հաճախումը դրված է դրսում, ապա այս գործառույթի պահանջները շատ բարձր կլինեն: Պետք չէ հուսալ, որ դեմքի հաճախելիության մեքենան անօգուտ կլինի արեւի ուժեղ լույսի, ամպրոպի եւ անձրեւի վրա հանդիպելիս:
3. Տեսեք, թե արդյոք դեմքի ճանաչման հաճախումը կարող է արդիականացվել հին հաճախելիության մեքենայի վրա
Ներկայումս ժամանակային հաճախելիության մեքենայի մուտքի կառավարման համակարգը անցել է ավելի քան 20 տարվա զարգացման: Ժամանակի հաճախելիության մեքենայի մուտքի վերահսկումը գրեթե ամենուր է բիզնեսի շրջաններում, ստորաբաժանումներում, համայնքներում, մետրոներ եւ այլն: Կարելի է ասել, որ ավանդական ժամանակի հաճախելիության մեքենաները ծածկել են մեծ տարածք:
Մեծահասակների դեմքի հաճախելիության մեքենան անմիջականորեն թարմացնելու ունակությունը հին հաճախելիության մեքենայի վրա կարող է ոչ միայն պահպանել ամբողջ հաճախելիության մեքենան փոխարինելու թանկ արժեքը, այլեւ նյութերը խնայել եւ պաշտպանել շրջակա միջավայրը:
Եթե ​​հին հաճախելիության մեքենան հնարավոր չէ վերափոխվել, ապա նորը կարգավորվի, հինը միայն նետվելու է, կվաճառվի եւ փչացվի:
4. Ստուգեք, թե արդյոք տեղակայված է դեմքի ճանաչման հաճախելիության ալգորիթմը
Ընդհանրապես, դեմքի ճանաչման ալգորիթմը դեմքի ճանաչման հաճախում է, տեղակայվում է ամպային սերվերի կամ տեղական:
Եթե ​​այն տեղակայված է ամպի մեջ, հաճախելիության մեքենայի ապարատային կազմաձեւման պահանջները մեծ չեն: Ապարատային արժեքը նվազեցնելու համար դեմքի հաճախելիության որոշ հնարավորություններ ալգորիթմը դնում են սերվերի վրա:
Դրա հետեւանքն այն է, որ դեմքի ճանաչումը չի կարող իրականացվել էլեկտրաէներգիայի ձախողման, ցանցի անջատման եւ այլնի դեպքում եւ տվյալները կարող են կորել:
Ընտրել դեմքի ճանաչման ալգորիթմը տեղում տեղակայվել մեքենայի վրա, դա չի ազդի օգտագործման վրա, նույնիսկ եթե այն անցանց է, եւ այն կարող է նաեւ պաշտպանել տեղական տվյալները եւ խուսափել տվյալների կորստից: