Դեմքի ճանաչման համակարգի եւ ձեռնարկությունների հաճախելիության դիմումի երեք առավելություններ

Դեմքի ճանաչման համակարգը ճանաչում է յուրաքանչյուր հիմնական դեմքի դիրքի տեղեկատվությունը եւ այս տեղեկատվության հիման վրա, հետագայում արդյունահանում է յուրաքանչյուր դեմքի մեջ պարունակվող ինքնության հատկությունները եւ համեմատում է այն հայտնի դեմքերի հետ: Մատնահետքերի ճանաչման այլ ճանաչման այլ տեխնոլոգիաների համեմատությամբ, դեմքի ճանաչումը ակնհայտ առավելություններ ունի:

1. Բնականություն
Այսպես կոչված բնականությունը նշանակում է. Նույնականացման մեթոդը նույնն է, ինչ մարդու կողմից օգտագործվող կենսաբանական հատկությունները `անհատական ​​նույնականացման համար: Այն պետք է առանձնացնել եւ հաստատել ինքնությունը `դիտելով եւ համեմատելով դեմքը: Բնական նույնականացումը ներառում է ձայնի ճանաչում եւ մարմնի ձեւի ճանաչում, իսկ մատնահետքերի ճանաչումը: Եվ Iris- ի ճանաչումը բնական չէ:
2. Պարտադիր չէ
Դեմքի ճանաչված պատկերի մասին տեղեկատվությունը կարելի է ակտիվորեն ձեռք բերել առանց փորձարկված անհատի կողմից նկատվելու: Դեմքի ճանաչումը օգտագործում է տեսանելի լույս, դեմքի պատկերի տեղեկատվություն ստանալու համար, որը տարբերվում է մատնահետքերի ճանաչումից կամ IRIS Recognition- ից, որը պահանջում է էլեկտրոնային ճնշման ցուցիչներ, մատնահետքեր հավաքելու կամ ինֆրակարմիր իրիսի օգտագործումը հեշտ է հայտնաբերել Մարդիկ, այնպես որ դրանք կարող են քողարկել եւ խաբել:
3. Ոչ կոնտակտ
Կենսաչափական այլ տեխնոլոգիաների համեմատությամբ, դեմքի ճանաչումը ոչ կոնտակտ է, օգտագործողներին անհրաժեշտ չէ ուղղակիորեն կապվել սարքի հետ, եւ միեւնույն ժամանակ, դա կարող է բավարարել գործնական դիմումի սցենարներում տեսակավորման, դատելու եւ նույնականացման պահանջները:
Դեմքի ճանաչումը կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիա է, որը հիմնված է մարդու դեմքի խաղարկային տեղեկատվության վրա: Այն օգտագործում է տեսախցիկ կամ տեսախցիկ, մարդկային դեմքեր պարունակող պատկերներ կամ տեսանյութեր հավաքելու համար եւ ինքնաբերաբար հայտնաբերում են պատկերների վրա գտնվող մարդու դեմքերը, այնուհետեւ հայտնաբերում է հայտնաբերված մարդկային դեմքը: Դեմքի դեմ առ դեմ հարակից տեխնոլոգիաների շարք, ներառյալ դեմքի պատկերի ձեռքբերումը, դեմքի դիրքը, դեմքի ճանաչման նախամշակումը, հիշողության պահպանումը եւ համեմատությունը եւ նույնականացումը, տարբեր մարդկանց ինքնությունը հայտնաբերելու նպատակը, դեմքի ճանաչման համակարգը: Recognition անաչման եւ հաճախելիության համակարգը համակցված է, եւ դեմքի ճանաչումը օգտագործվում է որպես հաճախելիության կառավարման տարրերից մեկը: Դրա բնութագրերը ոչ կոնտակտային, հակակշիռ, անփոխարինելի, ավելի բարձր ճանաչման արագություն եւ արագ ճանաչում են: Այդ իսկ պատճառով այն կոչվում է նաեւ դեմքի ճանաչում:
Դրա բնութագրերն են. Այն առաջադեմ հաճախելիության կառավարման հայեցակարգերի փոխադրող է: Ներկաների ծրագրակազմը ձեռք է բերում կադրերի եւ հաճախելիության տվյալներ TCP / IP կապի միջոցով `մասնակցելու վիճակագրության միջոցով եւ ունի օգտագործողի կառավարում, հերթափոխի պարամետր, հաճախելիության զեկույցի վիճակագրությունը: , Տպում են զեկույցներ եւ այլ ամբողջական գործառույթներ, ծրագրակազմը խելացիորեն եւ պարզեցնում է հաճախումների կառավարման բարդ ծանրաբեռնվածությունը, որպեսզի հաճախելիության կառավարման բոլոր ասպեկտները կատարում են իրենց պարտականությունները, հարցման փոխանակումը ժամանակին է, իսկ հաճախելիության փոխանակումը Աշխատանքի փոփոխություններ: Պարզ եւ հեշտ:
Դեմքի ճանաչման հաճախելիության համակարգը կարող է բարելավել ընկերության մասնակցության կառավարման մեթոդը, ստանդարտացնել աշխատողների մասնակցության գործողությունը, կանխել դակիչ քարտերի փոխարինման պահվածքը եւ նաեւ հարմարավետորեն բարելավել հաճախելիության արդյունավետությունը: Միեւնույն ժամանակ, այն աջակցում է TCP / IP ցանցային ռեժիմին, եւ հաճախելիության տվյալները ավտոմատ կերպով վերբեռնվում են կառավարման բաժին: , Կառավարեք հաճախելիության տվյալները, որոնք լայնորեն օգտագործվում են ձեռնարկություններում եւ հաստատություններում, առաջնային եւ միջնակարգ ուսումնական հաստատություններում, հյուրանոցներում, ակումբներում եւ այլն: