Ինչպես է դիմակայի ճանաչումը տարբերվում դեմքերի եւ լուսանկարների միջեւ:

Դեմքի ճանաչման ժամանակ հաճախելիության տեխնոլոգիան մի սարք է, որը մեքենան պատկերներ է ձեռք բերում տեսախցիկի միջոցով եւ իրականացնում մարդու նույնականացում: Այս տեխնոլոգիան հիմնականում օգտագործվում է ինքնության ճանաչման մեջ, ինչպիսիք են ֆինանսները, բջջային հեռախոսի կողպեքները, մուտքի հսկման եւ դեմքի վճարումը գնումներ կատարելու եւ այլն, դեմքի ճանաչման ժամանակի հաճախման տեխնոլոգիան արդեն գոյություն ունի մեր առօրյա կյանքում: Իրական անձի նույնականացման գործառույթը, բնականաբար, սարքի դեմքն է: Եթե ​​դա լուսանկար է, քանի որ այն նույնն է, ինչ մարդու դեմքը ինքնաթիռի տեսանկյունից, ինչպես խուսափել իրական դեմքը լուսանկարով փոխարինելու կեղծ խնդրից:

Rec անաչման ընթացքում օգտագործողը միայն պետք է դառնա դեմքի արտահայտություններ, համագործակցելու գործողությունների հետ, ինչպիսիք են վերանորոգումը, կատարել որոշակի արտահայտություն, քանի որ լուսանկարում կարող է խուսափել լուսանկարչական խարդախության մեջ, եւ այդպիսով կարող է խուսափել լուսանկարչական կեղծիքներից, Ըստ դեմքի ճանաչման հաճախելիության ուսումնասիրության, ըստ անձնակազմի խոստովանության, շողոքորթության հայտնաբերումը շատ հուսալի մեթոդ է:
Դեմքի ճանաչման եւ հաճախելիության համակարգում սխալի փոխարժեքը նվազեցնելու համար համակարգը կիրառվում է խորության տեղեկատվություն առկա լուսանկարչության մեջ օգտագործված դեմքի հայտնաբերման ալգորիթմին, եւ խելացիորեն կշեռքը դեմքի պատուհանի չափը, դա դեմքի պատուհանի խորքային կոորդինատների համաձայն Այն է, որ դեմքը տեսախցիկից է, շրջապատող գրավման շրջանակը փոքր է:
Այս մեթոդը օգտագործում է հատուկ ինֆրակարմիր ճառագայթներ, տեսարանով թեթեւ ճառագայթահարման քարտեզը նախագծելու համար, որն այնուհետեւ վերածվում է խորության քարտեզի, եւ մինչ համակարգը կարող է նույնականացնել տարբերությունները անհատական ​​դեմքերի միջեւ, ուստի դա կենսաչափություն չունի Ավելի շուտ, քան լուծումը ինքնին, այն կարող է դառնալ ավելի մեծ տեսանկյունի քայլ ավելի լայն վավերացման համակարգում:
Digital Video հոսքերում դեմքերը հայտնաբերելու համար խորը տեղեկատվություն օգտագործելով, մի տեսարանում, եթե կան բազմաթիվ մարդիկ, դեմքը կարող է ձախողվել ըստ ոսպնյակների տարբեր մարդկանց հեռավորության: Դեմքի ընդհանրացված ճանաչման հաճախումն իրականում ներառում է դեմքի ճանաչման հաճախելիության կառուցում Համակարգի հետ կապված մի շարք հետ կապված տեխնոլոգիաներ, ներառյալ դեմքի պատկերի ձեռքբերումը, դեմքի տեղակայումը, դեմքի ճանաչման հաճախման նախապատվությունը եւ այլն, եւ այլն Նեղ իմաստը վերաբերում է ինքնության հաստատմանը կամ ինքնության որոնմանը `դեմքերի տեխնոլոգիայի կամ համակարգի միջոցով:
LivenSess- ի հայտնաբերումը որոշ ինքնության հաստատման սցենարներում օբյեկտների իրական ֆիզիոլոգիական բնութագրերը որոշելու մեթոդ է: Liveness- ի հայտնաբերումը հիմնականում բաժանվում է երկու տեսակի, կոոպերատիվի աշխույժության հայտնաբերման եւ ոչ կոոպերատիվացնող ազդեցության ճանաչման:
1. Կոոպերատիվի աշխույժության հայտնաբերում. Դեմքի հայտնաբերման համակարգը ուղարկում է որոշ պատահական հրամանի գործողություններ, ինչպիսիք են շողալը, գլուխը շրջելը եւ բերանը բացելը:
2. Ոչ կոոպերատիվի ազդանշանային հայտնաբերում. Ինֆրակարմիր տեսախցիկը հավաքում է պատկերներ զտված հայտնաբերման համար, եւ այս գործընթացը պետք չէ համագործակցել ցանկացած նշված գործողությունների հետ:
Այստեղ ես կխոսեմ ինֆրակարմիր տեսախցիկների եւ սովորական տեսախցիկների միջեւ տարբերության մասին: Համեմատած սովորական տեսախցիկների հետ, ինֆրակարմիր տեսախցիկների եւ սովորական տեսախցիկների միջեւ ամենամեծ տարբերությունը թեթեւ աղբյուրի տարբերությունն է: Նախեւառաջ, տեսախցիկների պատկերապատման համար լույսը ճառագում է օբյեկտների վրա, ցրման ցրումը տեղի է ունենում, եւ արտացոլված հետեւի մասի մասի վրա կվերադառնան լուսավորության վրա, որպեսզի կենտրոնանաք էլեկտրական ազդանշանի վրա , (ա / դ) Անալոգային թվային փոխարկումը, վերածվելով թվային պատկերի ազդանշանի, այնուհետեւ ուղարկվում է թվային ազդանշանի վերամշակման չիպի վերամշակման համար, եւ վերջապես, ինտերֆեյսը փոխանցվում է համակարգին եւ վերջապես ցուցադրվում է մոնիտոր
Սովորական տեսախցիկների համեմատ, ինֆրակարմիր տեսախցիկների եւ սովորական տեսախցիկների միջեւ ամենամեծ տարբերությունը լույսի աղբյուրն է: Սովորական տեսախցիկների թեթեւ աղբյուրը գալիս է տեսանելի լույսից, այսինքն, արեւի լույս: Ներկառուցված ինֆրակարմիր լամպը արտանետում է ինֆրակարմիր ճառագայթները, որոնք տարածված են տեսախցիկի կողմից, օբյեկտի վրա ճառագայթվելուց հետո:
1. Պատկերների սկզբունքը
Մենք գիտենք, որ դա տեսանելի թեթեւ կամ ինֆրակարմիր լույս է, հիմնական էությունը էլեկտրամագնիսական ալիքներն են: Վերջապես տեսած պատկերը կապված է նյութական մակերեսի արտացոլող հատկությունների հետ: Իրական մարդկային դեմքեր եւ թուղթ, էկրաններ, եռաչափ դիմակներ եւ այլ հարձակողական լրատվամիջոցներ արտացոլման բնութագրերը բոլորն էլ տարբեր են, ուստի պատկերումը նույնպես տարբեր է, եւ այս տարբերությունն ավելի ակնհայտ կլինի ինֆրակարմիր ալիքի արտացոլման մեջ: Օրինակ, էկրանի ինֆրակարմիր պատկերապատում պատկերված պատկերում կա միայն մի կտոր սպիտակ ծաղիկների, ոչ թե մարդկային դեմք: , որպեսզի խուսափի սխալից:
2. Ներկառուցված ալգորիթմ
Ըստ օպտիկական հոսքի մեթոդի, պատկերի հաջորդականությամբ պիքսելային ինտենսիվության տվյալների ժամանակավոր տատանումն ու հարաբերակցությունը օգտագործվում է համապատասխան պիքսելային դիրքերի տեղաշարժը որոշելու համար, եւ յուրաքանչյուր պիքսելային կետի վարման տեղեկատվությունը ստացվում է պատկերի հաջորդականությունից, օգտագործելով Gaussian- ը Տարբերության զտիչ, LBP բնութագրեր եւ աջակցության վեկտորներ միաժամանակ օպտիկական հոսքի դաշտը զգայուն է օբյեկտների շարժման համար, եւ օպտիկական հոսքի դաշտը կարող է օգտագործվել աչքերի շարժումը եւ թարթելու համար: Այս կենդանի հայտնաբերման եղանակը կարող է հասնել կույր հայտնաբերման, առանց օգտագործողի համագործակցության:
Դատական ​​այլ մեթոդներ ներառում են 3D դեմքի հայտնաբերում, որն օգտագործում է 3D ֆոտոխցիկ, դեմք նկարելու համար, ինտեգրելու տեսախցիկի կողմից ձեռք բերված տվյալները, սինթեզում է դեմքը, վերլուծում է այն, եւ վերջապես դատում է, թե դա իրական դեմք է, եւ վերջապես դատում է այն, թե արդյոք դա իրական դեմք է, եւ վերջապես դատում է: