տուն> Ընկերության նորություններ> Շուկայում մատնահետքերի տարածման ընդհանուր համակարգերի գործունեության բարելավման պահանջները

Շուկայում մատնահետքերի տարածման ընդհանուր համակարգերի գործունեության բարելավման պահանջները

September 20, 2022

Մատնահետքերի սկաներների ներկայացման հասարակության պահանջը շարունակում է աճել, հատկապես ցածրորակ մատնահետքերի հատկությունների արդյունահանման եւ ճանաչման կատարման համար: Finual ածրորակ մատնահետքերի պատկերների պատճառներն ու դրսեւորումները հիմնականում հետեւյալն են.

5 Inch Card Recognition Access Control System

(1) Մատների չոր մաշկը հանկարծակի տանում է պատկերի տողերը, կազմելով կեղծ վերջնակետեր:
(2) Չափազանց թաց մատի մաշկը կկազմի երկու կամ ավելի շերտեր միասին:
(3) մատների մաշկի վրա կնճիռները կդառնան պատկերով շատ կոտրված գծեր:
(4) Մատների մաշկի հյուսվածքի կառուցվածքը պարզ չէ, կամ մատը չափազանց կեղտոտ է, ուստի հավաքված պատկերի հյուսվածքի կառուցվածքը դժվար է նույնականացնել:
(5) Սենսորային պատուհանի վրա մատի շարժումը կկոտրի գրավված պատկերը:
(6) Սենսորային պատուհանի վրա մատի մնացորդային պատկերի հետքերը արտադրում են միջամտությունների գծեր:
7) ինքնուրույն ցուցիչի կատարումը (եթե որոշ ցուցիչներ ենթակա են էլեկտրաստատիկ միջամտության): Դա կանդրադառնա նաեւ պատկերի որակի վրա:
Մատնահետքերի ճանաչման ցածր որակի պատկերներով բերված դժվարությունը հիմնականում այն ​​է, որ ցածրորակ պատկերների առանձնահատկությունները դժվար է ճիշտ արդյունահանել, օրինակ, հյուսվածքի ուղղությունը ճիշտ հաշվարկելու համար, դժվար է տեղադրել պատկերը, դժվար է քաղել հյուսվածք եւ այլն: Finual ածր որակի մատնահետքերի պատկերների առանձնահատկությունը կախված է արդյունքների վերաբերյալ տարբեր ալգորիթմների որակի, հատկապես հյուսվածքների ուղղության, պատկերների ճշգրիտ հատվածի եւ ցածրորակ հյուսվածքների բարելավում եւ ցածրորակ հյուսվածքների բարելավում Մատնահետքերի տվյալների բազայի սանդղակի շարունակական ընդլայնումը դժվարություններ է առաջացնում մատնահետքերի որոնման արդյունավետության բարելավմանը, որոնք բախվում են նաեւ մատնահետքերի նույնականացման համակարգի կողմից: խնդիրներ, որոնք պետք է լուծվեն:
Հետեւաբար, մեր հիմնական հետազոտական ​​բովանդակությունը հյուսվածքների ուղղության հաշվարկն է, մատնահետքերի պատկերների սեգմենտացիան, մատնահետքերի պատկերների բարելավումը, մատնահետքերի համապատասխանությունը եւ մատնահետքերի դասակարգումը: Օգտագործումը կլինի ավելի ընդհանրացված:
Կապվեք մեզ հետ

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Հանրահայտ ապրանքներ
You may also like
Related Categories

Ուղարկել այս մատակարարին

Առարկա:
Բջջային հեռախոս:
Email:
Հաղորդագրություն:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Հեղինակային իրավունք © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են:

Մենք անհապաղ կապվելու ենք ձեզ հետ

Լրացրեք ավելի շատ տեղեկություններ, որպեսզի ավելի արագ կապվեք ձեզ հետ

Գաղտնիության հայտարարություն. Ձեր գաղտնիությունը մեզ համար շատ կարեւոր է: Մեր ընկերությունը խոստանում է չբացահայտել ձեր անձնական տեղեկատվությունը ցանկացած տարածության մեջ `ձեր բացահայտ թույլտվությունների միջոցով:

Ուղարկել