Գիտեք կենսաչափության կողմերն ու կողմերը:

Կենսաչափական տեխնոլոգիաների առավելությունները
1. Բարելավել սոցիալական արդյունավետությունը

Կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիան կարող է ճշգրիտ ճանաչել անհատներին, ապավինելով ֆիզիոլոգիական բնութագրերի տարբերություններին, մարդկանց փրկելով ավանդական գաղտնաբառերը ձեւավորելու եւ էներգիայի ժամանակ եւ էներգիա: Միեւնույն ժամանակ, մատնահետքերի ճանաչում, ձայնի ճանաչում եւ այլն հեշտացնում են մարդկանց կյանքը:

2. Բարձրացնել ապահովագրությունն ու հուսալիությունը
Ավանդական գաղտնաբառերն ունեն կորուստի, գողության եւ վերծանման ռիսկերը, եւ կենսաչափական նույնականացման եզակիությունն ու բացառիկությունը անհնարին են դարձնում ապօրինի օգտագործողներին գողանալ եւ կոտրել նույնականացման գաղտնաբառը, ուղեկցելով անձնական տեղեկատվության եւ գույքի ապահովագրությունը: Օրինակ, մարդու մարմնի մատնահետքերի ուղին եզակի է, եւ աշակերտի եւ իրիսի ձեւի առանձնահատկությունը չի փոփոխվելու եւ պատճենվի, եւ ապահովագրության եւ պաշտպանության հուսալիությունը բարձր է:
3. Խուսափեք շփումից
Դեմքի ճանաչում, մատնահետքերի ճանաչում, ձայնի ճանաչում եւ այլ մեթոդներ խուսափում են ավանդական կապի ստուգումից, որն օգնում է պաշտպանել հասարակական եւ անձնական հիգիենան եւ նվազեցնել հիվանդության փոխանցման ռիսկը:
4. Ապօրինի եւ հանցավոր գործունեության դեմ պայքարում
Կենսաբանական տեղեկատվության հավաքածուի եւ տվյալների բազայի ստեղծման միջոցով Հանրային անվտանգության վարչությունը կարող է ճշգրիտ ճանաչել առավել անհանգիստ, ըստ մնացած կենսաբանական տեղեկատվության, ինչը մեծ օգնություն է բերել գողության, բռնաբարության, սպանության եւ այլ դեպքերի հայտնաբերմանը:
Կենսաչափական տեխնոլոգիաների թերությունները
1. Կենսաչափական ալգորիթմների թերությունները հանգեցնում են բարձր սխալ կատարման արագության
Հաշվի առնելով անհատների իրական ֆիզիոլոգիական վիճակի տարբերությունները, կենսաչափական տեղեկատվության նույնականացման տարբեր մեթոդներ գործնականում ունեն հավաքագրման եւ նույնականացման խնդիրներ: Օրինակ, որոշ մարդկանց մատնահետքերը վնասված են, եւ դժվար է մատնահետքերի ճանաչում կատարել. Դեմքի կոսմետիկ վիրաբուժության, վնասի եւ շրջակա միջավայրի վատ հարմարվողականության գործոնները հանգեցնում են դեմքի ճանաչման հաճախելիության ձախողմանը. Կատարակտ հիվանդների համար դժվար է կատարել IRIS Recognition: Բացի այդ, խորը կեղծ կենսաչափական տեղեկատվությունը դժվար է որոշել եւ հետք, ինչպիսիք են AI դեմքի փոփոխվող տեխնոլոգիան:
2. Դժվար է ժողովրդականացնել տեխնոլոգիան
Ավանդական կենսաչափական տեխնոլոգիան ապավինում է էլեկտրոնային տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, տվյալների մեծ հաշվարկների, ամպի պահպանման եւ այլ տեխնոլոգիաների վրա, որպես աջակցություն եւ գործում է ծրագրային եւ ապարատային համակարգերի բազմաթիվ հավաքածուների համագործակցության միջոցով: Դրանց թվում, սարքավորումների գնումը, շահագործումը եւ պահպանման ծախսերը համեմատաբար բարձր են, ինչը որոշակի խոչընդոտներ է բերել կենսաչափական տեխնոլոգիաների մասսայականացման համար: Իռիսի ճանաչման եւ երակների ճանաչման տեխնոլոգիաները պահանջում են շատ հաշվարկներ, իսկ սարքի ճանաչման ժամանակը երկար է, իսկ էներգիայի սպառումը մեծ է:
3. Կենսաբանական տեղեկատվության ապահովագրության խնդիրներ
Ավանդական հաշվի գաղտնաբառերը, հաստատման կոդերը եւ այլն կարող են փոփոխվել կամ ստացվել, մինչդեռ մատնահետքերը, դեմքի առանձնահատկությունները, իրիսը, ԴՆԹ-ն եւ այլ տեղեկություններ ենթակա են եզակիության եւ անփոփոխության: Հետադարձելուց հետո հանցագործները կարող են կեղծել կեղծ ինքնության մասին տեղեկատվություն, սպառնալով մարդկանց տվյալների, գույքի ապահովագրությանը: Երկրորդ, կենսաբանական որոշ տեղեկություններ հեշտությամբ ձեռք են բերվում այլ ալիքներից եւ օգտագործված ուրիշների կողմից, ինչպիսիք են սենսորային տվյալների օգտագործումը `առանց թույլտվության պաշտպանության կամ ներկայացման այլ ձեւերի օգտագործմամբ: Տարբեր սարքեր ունեն բարդ եւ փոփոխվող գրոհների պատասխանների տարբեր մակարդակներ: Օրինակ, դեմքի ճանաչման հաճախում, հանցագործները օգտագործում են 2D մատուցման գրոհներ եւ 3D մատուցման գրոհներ, դիմումները բացելու համար: AI- ի տարբեր սարքեր ունեն հսկայական տարբերություններ ալգորիթմի հնարավորություններում `ալգորիթմի հնարավորությունների տարբերությունների պատճառով: Ապահովագրության վտանգ:
Բացի այդ, կենսաչափության չարաշահումը կարող է ազդել տեղեկատվական ազգային ապահովագրության վրա: Մեծ տվյալների դարաշրջանի գալուստով կառավարությունը եւ հանրային ծառայության մյուս գործակալությունները դարձել են կարեւոր ռազմավարական ռեսուրսներ հանրային տեղեկատվության հավաքման, հաշվարկման, վերլուծության, պահպանման եւ կառավարման եւ տվյալների բազայի ապահովագրության համար: Հետեւաբար, դա կարեւոր նախադրյալ եւ հիմնադրամ է կենսաչափական տեխնոլոգիաների լայնածավալ կիրառման համար `թվային տեղեկատվական համակարգերի պաշտպանության մեջ լավ աշխատանք կատարելու եւ տեղեկատվական ապահովագրության թաքնված վտանգների վերացման համար, ինչպիսիք են տվյալների արտահոսքը: